setembro 2025

O post defende integrar SEO tradicional e GEO (Generative Engine Optimization): manter práticas técnicas e de conteúdo enquanto adapta páginas para serem citadas por sistemas gerativos. Apresenta dados de contexto, descreve características do tráfego vindo de IA, lista cinco pilares para ser citado (autoridade, conteúdo estruturado, reputação, E-E-A-T e consistência cross-platform), e oferece checklist prático, recomendações de medição e estratégias de monetização. Conclusão: não escolher entre AI ou SEO, mas combinar ambos para ganhar vantagem competitiva.

Guia prático sobre segmentação de audiência alimentada por dados e IA em 2025: descreve tipos de segmentação (demográfica, geográfica, psicográfica, comportamental e por intenção), um processo passo a passo (coleta, clustering, priorização, mensagens, teste e automação com governança) e como aproveitar tendências como IA generativa, vídeos curtos, omnicanalidade, marketing inclusivo e GA4. Inclui dicas para manter controle sobre automações, exemplo aplicado a e‑commerce de moda, ferramentas recomendadas e principais erros a evitar.

Análise do impacto da IA generativa na descoberta e compra online: busca conversacional, delegação de compra, pesquisa visual, AEO/GEO, chatbots conversacionais, precificação dinâmica e segurança. Aponta desafios de medição, governança e capacitação, além de ações práticas (dados limpos, schema.org, pilotos de chatbot, RAG) e métricas para preparar lojas ao ecossistema de assistentes de IA.

Guia prático sobre AI Overviews e Generative Engine Optimization (GEO): explica o que são respostas sintetizadas por IA, como diferem do SEO tradicional e por que é essencial tornar seu conteúdo citável. Apresenta pilares para ser citado (autoridade, conteúdo estruturado, E-E-A-T, presença cross-platform), formato recomendado (resposta direta → contexto → prova), checklist técnico (crawlability, indexação, dados estruturados, Core Web Vitals) e métricas para medir impacto comercial. Inclui estratégia para converter visibilidade em receita, erros comuns a evitar e um checklist de ações imediatas.