setembro 2025

Este guia mostra como pequenas e médias empresas podem usar ferramentas de IA para gerar criativos personalizados, criar influenciadores digitais e montar sites com ADI, além de testar preditivamente anúncios e montar um fluxo de trabalho prático. Inclui casos de uso (AdGreetz, DAIVID, Pippit, Wix ADI), etapas para planejar e medir campanhas, e boas práticas sobre transparência, direitos de imagem, privacidade e validação de previsões.

Resumo das novidades de 2025: Klaviyo lançou agentes autônomos (Marketing Agent e Customer Agent) e Omnisend aprimorou personalização e SMS. O texto detalha como essas funcionalidades aceleram execução, permitem personalização 1:1, unificam marketing e atendimento, e melhoram atribuição. Inclui critérios práticos para escolher entre as plataformas, riscos (guardrails, privacidade, viés) e um checklist para testar pilotos controlados sem perder o controle da marca.

O artigo mostra como a inteligência artificial já é uma ferramenta prática para planejar, testar e escalar campanhas digitais — cobrindo geração de criativos (texto, imagem, vídeo), ajuste automático de bids, segmentação dinâmica, análises preditivas e testes emocionais. Apresenta exemplos de plataformas (AdGreetz/DAIVID, AdsGency AI), um roteiro passo a passo para implementação por PMEs e boas práticas essenciais (supervisão humana, conformidade com LGPD, testes controlados). Conclui que a IA amplia eficiência e relevância das campanhas, desde que aplicada com objetivos claros, validação e monitoramento contínuo.

Guia prático sobre como combinar conteúdo gerado por IA e UGC para marketing. Explica definições, benefícios (velocidade, escala, personalização), riscos e percepção do consumidor, melhores práticas (supervisão humana, transparência, gestão de direitos), ferramentas recomendadas e um workflow aplicado a e‑commerce de moda, com foco em ética, testes A/B e métricas essenciais.

Guia prático que explica o que são AI Overviews e por que AEO difere do SEO tradicional, oferecendo estratégias acionáveis para ser citado por assistentes de IA: produzir conteúdo com E‑E‑A‑T, estruturar para extração (títulos claros, FAQs, Q&A), usar schema, assegurar crawlability e performance, e aplicar passos técnicos para desenvolvedores. Inclui métricas de medição, fluxo de trabalho recomendado, desafios, oportunidades de negócio e tendências futuras.