Ferramentas e Programas de Inteligência Artificial

RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina LLMs com recuperação de conhecimento em fontes controladas para gerar respostas mais precisas, contextualizadas e atualizadas. O texto explica o pipeline prático (indexação, recuperação e geração), benefícios técnicos (redução de hallucinations, integração com dados proprietários, segurança e escalabilidade), apresenta ferramentas recomendadas (LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate, Milvus, etc.), aborda boas práticas e desafios e oferece um checklist para implementação em produção.